stable diffusion vs bing ai 같은 프롬프트로 생성한 이미지 비교
소개
인공 지능은 처음부터 먼 길을 왔습니다. 최근 몇 년간 AI의 가장 흥미로운 응용 프로그램 중 하나는 이미지 생성입니다. stable diffusion과 Bing AI는 이미지 생성에 사용되는 가장 인기 있는 두 가지 AI 모델입니다. 이 두 모델에서 생성된 이미지를 비교하고 차이점을 분석해보려합니다.
아래의 표에 있는 이미지들은 동일한 키워드로 실제 생성된 이미지를 비교해 보았습니다.
| 키워드 : NIKE SHOES | |||
| stable diffusion | BING AI | ||
 |
 |
 |
 |
| 키워드 : grassy forest | |||
| stable diffusion | BING AI | ||
 |
 |
 |
 |
| 키워드 : A pretty oriental woman on the phone | |||
| stable diffusion | BING AI | ||
 |
 |
 |
 |
Stable Diffusion
Stable diffusion은 확산 과정을 기반으로 하는 생성 모델입니다. 노이즈 벡터에 확산 과정을 반복적으로 적용하여 고품질 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 확산 과정은 노이즈를 줄이고 디테일을 향상시켜 각 단계에서 이미지의 품질을 향상시킵니다. Stable diffusion 모델은 실제 사진과 거의 구별할 수 없는 사실적이고 고품질 이미지를 생성하는 것으로 알려져 있습니다.
Bing AI
Bing AI는 자연어 설명에서 이미지를 생성하도록 설계된 딥 러닝 모델입니다. 이미지 및 해당 설명의 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 설명이 주어지면 Bing AI는 설명과 가장 일치하는 이미지를 생성합니다. Bing AI는 매우 상세하고 시각적으로 매력적인 이미지를 생성하는 것으로 알려져 있습니다.
Comparing Generated Images
Stable Diffusion과 Bing AI로 생성된 이미지를 비교하기 위해 동일한 입력 이미지에서 두 모델을 모두 실행하고 결과를 분석했습니다. Stable Diffusion으로 생성된 이미지는 매우 사실적이며 프롬프트 키워드와 매우 유사합니다. 색상과 질감이 정확했고 세부 사항이 잘 정의되었습니다. 반면 Bing AI가 생성한 이미지는 시각적으로 놀랍고 매우 상세했습니다. 그러나 Stable Diffusion에 의해 생성된 이미지만큼 정확하지는 않았습니다. 색상과 질감이 약간 어긋나고 일부 세부 사항이 잘 정의되지 않았습니다.
Conclusion
stable diffusion과 Bing AI는 모두 고품질 이미지를 생성할 수 있는 강력한 AI 모델입니다. stable diffusion는 기본적인 구축부터 부가설정,셋팅까지 스스로해야하며 프롬프트도 상세히 입력해야 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇지만 시간과 노력을 들이면 상상을 뛰어넘는 결과를 얻어낼 수 있습니다. 반면 Bing AI는 사이트에 접속하여 간단한 키워드 입력만으로도 생성된 이미지를 얻을 수 있습니다. 놀라울 정도로 간단하고 쉽게 접근할 수 있지만, 세부설정을 이용한다거나 무제한으로 이용할 수는 없습니다. 앞으로 두 모델이 놀랍게 발전할 것이 기대가 되네요.
